Расскажем про базовые принципы работы команд, системы менеджмента и автоматизации, софт и хард скиллы

Узнаем, какие есть типы аналитиков, познакомимся с понятием системы и системного подхода, изучим классические методы анализа, рассмотрим метод анализа Babok

Узнаем, что такое требования и какие виды требований бывают, познакомимся с методами сбора и управления требованиями, рассмотрим алгоритм работы с требованиями

Изучим модели и методологии моделирования, познакомимся с основными нотациями (IDEF, eEPC, UML, BPMN, DFD), рассмотрим инструменты моделирования (DrawIO, Visio, Bizagi Modeler)

Рассмотрим проблемы, связанные с ведением документации, поймем, зачем нужны артефакты, познакомимся с видами и жизненным циклом артефактов

Узнаем, как проектировать архитектуру ПО, рассмотрим атрибуты качества и ограничения, изучим способы проектирования "сверху вниз" и "снизу вверх", рассмотрим стили архитектуры, поймем как строится архитектурное описание, разберем виды архитектурных представлений, пройдем инструменты документирования

Изучим моделирование данных, архитектурные подходы к проектированию хранилищ данных, рассмотрим типы хранения данных и технологии обработки больших данных

Рассмотрим задачи и способы интеграции, изучим способы передачи данных (файловый обмен, базы данных, сервисная шина/очередь сообщений, REST/SOAP), познакомимся с классификацией подходов к интеграции и уровнями интеграции информационных систем, освоим стандарты, технологии и паттерны интеграции, поймем как составлять требования к интеграции, узнаем о понятии Интеграционный контракт

Рассмотрим создание и управление таблицами, разберем структуру запроса SELECT, освоим GROUP BY и связанные с ним функции, познакомимся с агрегатными и оконными функциями, поймем, как работать с подзапросами, разберем работу с JOIN, узнаем, как создать многоэтапный запрос

Рассмотрим, для чего нужна миграция данных, узнаем, какие этапы проходит миграция хранилища данных и витрин данных, познакомимся с понятием маппинга

Изучим основы создания спецификации OpenAPI 3 (структура, инструменты, описание входных и выходных данных), освоим на практике методы GET, POST и DELETE, познакомимся с советами по написанию OpenAPI

Изучим понятие данных, поймем в чем цель и ценность данных, рассмотрим характеристики и жизненный цикл данных, познакомимся с DMBOK, освоим варианты использования данных, погрузимся в BI-системы

Рассмотрим, что представляет собой анализ данных, изучим математическую модель анализа данных (требования, виды, построение), узнаем, как работает профилирование данных, разберем прогнозную аналитику

Рассмотрим появление концепции MLOps, поймем, какую проблему решает MLOps, какие преимущества дает, изучим жизненный цикл проектов разработки моделей машинного обучения