Data engineer
50
количество часов
теории
24
количество часов
практики
Проект
в портфолио после выполнения курсового задания

Программа обучения

Лекции по профилю
Производственная грамотность
Банковское дело
Soft skills
  1. Создание и управление таблицами
  2. Выборка данных из нескольких таблиц. Подзапросы
  3. Агрегирование данных, оконные функции
  4. Особенности DWH и DataLake. Hadoop: HDFS
  5. Практика HDFS, Sqoop
  6. Apache Hadoop
  7. Spark: Введение
  8. Spark: Подробно
  9. Spark SQL: Практика
  10. NoSQL, подробнее о HBase
  11. Apache Kafka
  1. Типовая проектная команда. Проектные коммуникации и про коммуникации в целом. + основы управления командой, постановка задач
  2. Методологии разработки ПО
  3. Практическое использование систем контроля версий (Git)
  4. Практическое использование таск-менеджмент систем (JIRA)
  5. Практическое использование систем автоматизации сборки (Maven)
  6. Подробнее про CI/CD
  7. Базовые возможности SQL
  8. Расширенные возможности SQL
  9. Основы XML. XSD. xPath, XSLT. JSON
  10. Архитектура REST. RESTful интерфейсы
  11. SOA. Основные понятия. Виды сервисов и типы их взаимодействия. HTTP. SOAP. WSDL
  12. Работа с SOAP UI
  13. Приёмы работы в ОС Linux
  1. Введение в банковское дело. Бухгалтерский учет в банке.
  2. Автоматизация банковской деятельности
  1. Стрессоустойчивость + навыки прохождения собеседования
  2. Основы тайм-менеджмента

Требования к поступающим

  • Понимание – что из себя представляют реляционные базы данных. Чем отличается хранение информации в Excel-файлах от хранения в БД
  • Понимать, что из себя представляет язык SQL
  • Знать основы SQL (основные операторы)
  • Понимание чем особенность 1, 2, 3, 4, 5 нормальной формы
  • Отличие схемы «Звезда» от схемы «Снежинка»
  • Понимание форматов данных JSON и XML
  • Алгоритмы и структуры данных (базово)
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Основные виды сортировок и понимание их реализации на любом из популярных языков (С++ / Java / Python)
  • Какие бывают протоколы передачи данных

Материалы для самоподготовки

Вы можете оставить заявку на обучение
Остались вопросы? Пиши!
E-mail
edu@neoflex.ru

Адрес
127015, г. Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж