Расскажем про базовые принципы работы команд, системы менеджмента и автоматизации, софт и хард скиллы

Составим представление об основных типах данных, таких как числа, строки, списки, словари, кортежи и булевы значения

Изучим функции, строковые выражения, циклы while, циклы for, операторы генераторов, методы и встроенные функции

Рассмотрим аргументы, параметры, вложенные функции, документационные строки, аннотации, пространства имен, области видимости

Изучим описание и примеры рекурсии, обработка ошибок и исключений, функции map, filter, reduce

Изучим теорию о модулях, модульное программирование, рассмотрим путь поиска модулей, оператор импорта, перезагрузка и выполнение модулей, пакеты и менеджеры контекста файлов

Рассмотрим теорию, итерируемые итераторы и декораторы с аргументами

Изучим создание объектов, классов, экземпляров. Рассмотрим атрибуты и свойства

Разберем наследование, терминологию, переопределение функциональности, делегирование шаблону, слоты, полиморфизм и специальные методы

Разберем библиотеку Numpy, преимущества и применение

Начнем изучение Pandas, основное применение и установку

Рассмотрим операции группировки, текстовые методы, объединение датафреймов, ввод и вывод

Изучим API, HTTP-запросы, рассмотрим FastApi, параметры пути и параметры запроса

Разберем проверку данных Pydantic, валидаторы полей запроса пути, статусные коды, теги, краткое описание, файлы форм и роутеры

Изучим SQLAlchemy, модели базы данных, SQL-запросы, манипуляции данными в SQLite, сделаем практический проект FastAPI