Data engineer
Набор закрыт
Оставьте свои контакты, и мы отправим вам письмо, когда набор откроется
50
количество часов
теории
теории
24
количество часов
практики
практики
Проект
в портфолио после выполнения курсового задания
Программа обучения
Лекции по профилю
Создание и управление таблицами
Выборка данных из нескольких таблиц. Подзапросы
Агрегирование данных, оконные функции
Особенности DWH и DataLake. Hadoop: HDFS
Практика HDFS, Sqoop
Apache Hadoop
Spark: Введение
Spark: Подробно
Spark SQL: Практика
NoSQL, подробнее о HBase
Apache Kafka
Вам подойдет этот курс, если...
- Вы знакомы с ООП в контексте: python/java
- Вы знаете основы SQL: select, join и хотите изучать его глубже
- Вы изучали основы реляционных БД
- Вы изучали BigData и вам интересно в этом развиваться
Материалы для самоподготовки
Что почитать?
- Что такое База данных (БД)
- Что из себя представляет язык SQL
- SQL за 20 минут
- Нормализация баз данных простыми словами № 1
- Нормализация баз данных простыми словами № 2
- Схемы «Звезда» и «Снежинка»
- JSON и XML. Что лучше?
- Структуры данных
- Основы алгоритмов
- Сложность алгоритмов
- Основные виды сортировок и примеры их реализации
- Какие бывают протоколы передачи данных
Здесь можно оставить заявку на обучение
Не нашел ответ
на свой вопрос?
на свой вопрос?
Спрашивай, не стесняйся.